铁哥（笔名「海棠山铁哥」）自研的 AI 内容工厂 与 全网社媒采集 / 自动化运营平台。一边用 AI 把一部小说拆成「剧本 → 角色 → 场景 → 分镜 → 视频」，一边爬遍全网、用 AI 自动生成评论与内容、批量运营账号。
dbvideo_ · 49 张表 / 约 1203 万行 · 一个自己造内容、自己发内容的创作工具链云草书院不是对外交付的客户系统，而是铁哥给自己造的一套 内容生产 + 流量运营 工具链。它把「写故事、做视频、搞自媒体」这件原本靠人力的事，拆成了可被数据库记录、被 AI 驱动、被机器自动执行的流水线。
把一部历史题材小说，逐层拆成结构化资产，再交给 AI 成片：
爬遍 11 个内容平台，采集用户 / 作品 / 评论，再用 AI 反向生产：
从一本书到一个视频，五个环节全部入库、可被 AI 驱动。下方是这条链路的真实数据表与样本规模。
每一部作品独立建档，带专属位置标识 PTOF，并预留 AI 用量与成本核算字段（tottokens / totcost）。
章标题、关键词、短码与正文分离；正文以 dTYPE_HEX 编码存储，支持多平台分发计数（CSDN / 头条 / 百家号 / 公众号）。
把剧本拆成「场景 × 角色 × 台词 × 时长 × AI 提示词」，每条带首帧图，直接喂给生成模型。
246 个角色：立绘（rolepic）+ 配音文件（rolesound）+ 音色描述（roledescrib），可被反复复用。
1316 个场景，配场景图（plcpic / ppicurl）与状态标记；图由 AI 生成、落本地资源库。
最终视频输出 2k / 16:9，带播放地址（vdurl），进入分发与运营环节。
内容做出来，还要有流量。云草书院把"采集 → 理解 → 再生产 → 发布"也做成了一条机器流水线。
每个平台都按相同结构采集三类数据，便于统一处理：
| 表 | 采什么 | 关键字段 |
|---|---|---|
*_user | 博主 / 账号 | uid · unick · uhead · iplabel · fans |
*_scanwork | 作品 / 视频 | workurl · firstpic · duration · zan |
*_comment | 评论 | vtitle · ctext · zan |
asyncask / asynhask（122 万条）是 AI 自动生成评论的任务池。每条用 表.主键@字段 精确定位要回应的内容与位置，提示词与回复均以 HEX 存储。
dbvideo_baidupage.24723@comment → 给某条百度内容写评论aalive / malive 是"任务机"的活体状态表，记录哪些机器在跑、在做什么：
jb2026 / newmi按 site: 语法 + 周期（periodday）轮询指定站点与关键词，持续捕获新内容做素材与热点。
34 条热词库，关联各平台搜索标记，用于追热点、做选题与引流方向。
除了视频，云草书院还能把海量照片自动"读懂"并归档，变成一个可检索的个人图库。
文件夹级归档，记录本地路径（foldermark）与归属，作为相册的骨架。
照片级归档，AI 识别后按三类维度归类：
图片存七牛云（qny.halo123.cn），路径以 md5 作归属标记。
云草书院目前由 49 张表、累计 约 1203 万行 数据支撑。几个有代表性的量级：
云草书院跑在母船的同一套底层运行时之上：长文本用 dTYPE_HEX 编码、大文件走 /worldxres 资源库、资源用 PTOF / OLMK 作位置标识、新增内容由 savefunc 统一落盘登记。这让它能和母船其它产品共享同一套资源宇宙与加载机制。
剧本、提示词、评论等长文本统一 HEX 编码存储，写入零损伤。
AI 生成的场景图、角色立绘落本地资源目录，按资源记号寻址。
新内容统一生成、登记、落盘，自带创建人与时间戳。
「第一大道」是云草书院在产的历史题材短剧（主角杨度人，第一大道）。本板块将把这部作品的 AI 创作过程——从小说、剧本、分镜到成片——以开源、可围观的方式呈现。板块页面正在制作中，稍后接入。